CHC推Cycle Q AI 破解出口合規與檢測難題
文、圖：陳柏如
面對全球自行車及電動輔助自行車（E-Bike）法規快速更新，各國在安全規範、檢測標準、產品標示、關稅分類與上市程序上存在差異，業者拓展海外市場時，往往面臨資料查找耗時、規範判讀困難及研發試錯成本偏高等挑戰。
自行車暨健康科技工業研究發展中心（CHC）於11月5日在國立彰化師範大學舉辦「CHC Cycle Q AI自行車市場合規檢測小客服推廣說明會」，發表結合自行車專業知識與生成式AI的智慧諮詢工具，協助業者快速掌握產品出口、檢測及上市所需資訊。
自行車中心檢測驗證部經理劉志彥表示，Cycle Q AI為經濟部產業發展署AI製造技術推動計畫成果，自今年5月啟動以來，整合自行車中心近30年的檢測驗證經驗，並與彰師大資工系及台灣商品檢測驗證中心合作，完成資料整理、模型訓練與資安測試等初步建置。
系統規劃包括：安全規範、上市路徑、關稅指南、實驗室品質、AI檢測及呼叫客服六大功能。業者可用自然語言輸入產品類型、目標市場及查詢需求，逐步了解適用標準、測試項目、上市文件、標示要求、稅則分類及關稅參考資訊。透過上傳產品照片，系統也能初步辨識零組件、標示可能的風險區域，並提供後續檢測方向。
劉志彥指出，自行車產業重視產品品質，但人員流動與教育訓練常造成知識傳承斷層。Cycle Q AI將業者經常詢問的問題與專業資料加以結構化，可作為研發、品保及業務人員的輔助工具。若線上回覆仍不足，使用者可透過「呼叫客服」提交需求，轉由技術人員協助確認測試、報價及委託事宜。
彰師大資工系教授鄧德雋表示，系統採用LINE作為主要操作介面，可降低企業使用門檻，未來並規劃開發Android及iOS App。不過，AI回覆仍屬初步資訊整理與決策輔助，實際出口或上市前，仍須核對正式法規、版本及適用範圍，涉及高度機密的內容也應審慎評估上傳範圍。
鄧德雋教授以「紅心皇后理論」比喻企業面對AI的處境：當競爭對手都在加速，企業即使只想維持原有的競爭位置，也得持續向前。他指出，AI已成為產業趨勢，自行車中心以Cycle Q AI率先示範，將法規查詢、檢測諮詢與上市資訊整合至LINE，未來也可協助業者盤點需求、整理專業資料，依各自的營運情境導入相關技術。
台灣商品檢測驗證中心經理陳國賢提醒，智慧自行車逐步串聯App、API、雲端及企業後台，資安檢測應涵蓋源碼、伺服器、網站、軟體物料清單（SBOM）與滲透測試，企業也須落實帳號、權限及異常通報管理。
當天出席業者皆獲得Cycle Q AI企業版體驗權限，每日可上傳60張圖片及進行200次文字問答，實際測試AI在產品法規、檢測與出口準備上的應用，與會業者皆躍躍欲試。有業者詢問，上傳尚未公開的新產品照片或資料，是否有洩露商業機密的風險。劉志彥經理回應，Cycle Q AI預計於今年12月底通過相關資安測試。現階段若照片或資料涉及商業機密，建議業者暫緩上傳。
